DeepSeek 比較 ChatGPT：2026 判決書（雙側現價同日對齊）
現在搜「deepseek 比較 chatgpt」，第一頁一半的文章寫在兩家出當前模型之前——排最前的那篇還在認真拿 R1 比較 GPT-4o，等於用 2023 年的機型評測今年的手機。我從 2025 年初開始兩邊帳單一起付：一張卡付 ChatGPT 訂閱，另一張付 DeepSeek 的 token。兩張帳單放在一起，不像同一個行業開出來的，而多數比較文章從來不告訴你為什麼。
所以這篇是換了新證據的版本。兩張價卡都是 2026 年 8 月同一週從官方頁面拉的，兩邊的模型陣容都是今天實際在架的，每個情境給一個明確判決，不和稀泥。
30 秒判決
沒有一邊全面贏——它們贏的是不同的活。
如果你聊天、寫作、學習、想點子，而且嫌訂閱牆煩：DeepSeek 的 App 免費、沒有付費檔可被推銷，模型能力貼著第一梯隊。如果你要的是一個打磨過的產品——語音、生圖、編碼應用、能操作瀏覽器的 agent——ChatGPT 是更完整的那一整套，免費層加 $8 或 $20 的訂閱能買到不少東西（Zapier 2026 年 2 月評測口徑）。如果你寫程式、按 token 付錢，往下看算術：DeepSeek 在輸出價格上低於 OpenAI 最便宜的對應檔，對旗艦檔是整整一個數量級的差距。
一口氣說完就是這些。這篇的剩下部分是證據，證據都帶著日期。
2026 年的你到底在比較什麼
先把名字理清，因為網上一半的混亂是兩個東西假裝成一場比較。「DeepSeek」一個名字三樣東西——研究實驗室、模型家族、聊天 App；「ChatGPT」則是 OpenAI 基於 OpenAI 模型做的產品（這家的命名史夠單獨寫一篇，見DeepSeek 到底是什麼）。比較「聊天產品」和比較「API」會得出不同判決，所以這篇兩個都做。
今天實際會用到的陣容：
| DeepSeek（開放權重） | OpenAI（閉源） |
|---|---|
| V4-Pro：1.6T 總參 / 49B 啟用 / 1M 上下文 | GPT-5.6-Sol：旗艦，促銷價至少到 2026-11-21 |
| V4-Flash：284B 總參 / 13B 啟用 / 1M 上下文 | GPT-5.6-Terra：中檔 |
| V4-Flash-Vision-Exp：影像輸入實驗版 | GPT-5.6-Luna：低價檔 |
| 思考三檔顯式可選（關 / 高 / 最高） | 自動路由 + 手動 Thinking 開關 |
| 權重可下載，MIT 授權 | 閉源，只有 API 和 App |
兩家現在都是混合推理——同一個模型既能秒答也能停下來想。DeepSeek 讓你自己選思考檔位，ChatGPT 多數時候替你決定。原始能力上，Artificial Analysis 追蹤的公開基準給 OpenAI 的模型小幅領先——而且同一個模型快答和深思之間的差距，已經比兩個品牌之間的差距更大。說白了：能力競賽已經收斂，真正的分歧在價格、上下文條款和生態。
DeepSeek 比較 ChatGPT 的 API 價格：同一天，兩張卡
證物 A。下面兩張表都來自兩家自己的定價頁，同一週（2026 年 8 月）實抓。DeepSeek 的價卡 2026 年 8 月 16 日生效，把一天切成峰谷兩個時段；OpenAI 的截至 8 月 25 日。單位：每百萬 token。
DeepSeek（離峰時段；尖峰恰好 2 倍）：
| 輸入（快取未命中） | 輸入（快取命中） | 輸出 | |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | $0.22 | $0.007 | $0.66 |
| deepseek-v4-pro | $0.66 | $0.022 | $1.98 |
峰窗是北京時間的上班時段（UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00），其餘——半夜、週末——全是離峰價。完整機制（含視覺檔和並發上限）在官方定價頁和我們的價格指南裡。
OpenAI（標準檔、短上下文，來自 OpenAI 定價頁）：
| 輸入 | 快取輸入 | 輸出 | |
|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| gpt-5.6-terra | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| gpt-5.6-luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
| gpt-5.3-codex | $1.75 | $0.175 | $14.00 |
OpenAI 的卡上還有些 DeepSeek 沒有的檔位：長上下文請求雙倍計價，Batch 和 Flex 半價但更慢，Fast 模式翻倍。（微調平台還在但正在收尾，不再收新用戶。）
接下來是算術——兩邊同一個口徑，直接相除，可以對著上面連結的官方卡自己驗：
- 旗艦輸出：V4-Pro 離峰 $1.98 比較 Sol 的 $20.00——便宜約 10 倍。就算按 DeepSeek 尖峰價算，也是 5 倍。
- 編碼專精檔：gpt-5.3-codex 輸入 $1.75 / 輸出 $14，比較 V4-Flash 離峰的 $0.22 / $0.66——輸入約 8 倍、輸出 21 倍。
- 低價檔：Luna（$0.20 進 / $1.20 出）比較 Flash（$0.22 / $0.66）是唯一一組誠实的五五開——輸入只差幾分錢，輸出 Flash 便宜約 45%。
- 長上下文：OpenAI 全線長上下文雙倍；DeepSeek 的卡在任何長度（到原生 1M 視窗為止）都沒有上下文附加費。
- 快取深度：DeepSeek 快取命中的價格約為未命中的 1/30；OpenAI 的快取輸入是全價的 1/10。兩家都獎勵重複——DeepSeek 獎勵得更狠。
再加一層，因為「比 ChatGPT 便宜」其實是兩個問題。聊天 App：DeepSeek 免費，句號——沒有檔位、沒有人向你推銷限額（免費與付費的完整解剖在這裡）。ChatGPT 的免費層真有用但有柵欄，門在 $8/月的 ChatGPT Go 或 $20/月的 Plus（Zapier 2026 年 2 月口徑——訂閱價比 API 價卡變得勤，以 OpenAI 官網為準）。API：就是上面兩張表。兩個問題、兩個答案，網上多數熱門文章把兩者攪在一起。
編碼與 Agent：工具鏈這張百搭牌
這一項通常是 ChatGPT 站住的地方——生態。Canvas 協同編輯、Codex 編碼應用加 CLI、能操作瀏覽器的 Agent 模式、自訂 GPTs、桌面端。都真實、都打磨過，如果你的工作流程活在某家的產品面裡，這個面值錢。
但有一個多數評測漏掉的事實：工具鏈已經不鎖在任何一家了。DeepSeek 的 API 同時講 OpenAI 和 Anthropic 兩種相容協定，所以 Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode 都能把後端指到一個 DeepSeek key 上——官方文件列了這些整合，我們的Claude Code 接入教學裡整個替換就是幾個環境變數的事。反方向，8 月的 V4-Pro 更新加了 Responses API 端點和 Codex 整合。你的編碼 agent、你的 key、你的帳單。
我做這個替換時是等著看品質懸崖的。2025 年第一次把 Claude Code 指到 DeepSeek key 上，我把 OpenAI 的 key 留在設定裡一整週，就等 diff 品質一掉就切回去。切回去這事從來沒發生；真正變化的是，隔夜跑的 agent 批次從此變成一件我完全不用想的事。
帳單解釋了為什麼別人也這麼幹。開發者自己公布的 2026 年日誌裡有幾個錨點：愛好者典型一個月約 $10；一個重度終端機 agent 日 $5；一個月全職 Claude Code 開發在 DeepSeek 上燒了 20.4 億 token，花費 ¥227——約 $31，按 8 月前的平價（新的峰谷卡改變的是構成，不是數量級）。同樣 20 億 token 走 gpt-5.3-codex 牌價，光輸入——就算給到 90% 的快取命中率——就是幾百美元，還沒算一個輸出 token。沒有誰的 OpenAI agent 帳單曾被當成四捨五入誤差。
所以：在產品裡面寫程式，ChatGPT 的面更豐富。把編碼當流水線——agent、CI、夜間跑批——工具鏈現在讓你自選後端，而後端的算術毫不客氣。從零開始的話，API 起手指南一個下午搞定。
上下文與快取：帳單真正移動的地方
兩個機制決定了多數真實帳單，而兩個都不會出現在基準圖表裡。
上下文。V4 系列原生 1M token 上下文、沒有長度附加費。OpenAI 的卡在請求進入長上下文後按雙倍計。對「整個 repo 餵進去」的那類用法，這是一個 2 倍乘數，而且恰好落在本來最貴的那批請求上。平價的模型在長任務上可以比更聰明但收長度稅的模型更便宜。
快取。兩家都快取重複前綴——你的系統提示、agent 鷹架、每次呼叫前綴上的那份「憲法」。DeepSeek 的命中價約為未命中的 1/30；OpenAI 是 1/10。聽著像腳註，直到你讀一張真實帳單。一位開發者 2026 年 5 月的帳單顯示 93.5% 的快取命中率——當月成本的 74% 仍花在那 6.5% 的未命中上。命中率不等於省錢率；你消不掉的那些 miss 才是你付費的部分。這一點我是讀自己的帳單才領悟的：我引以為傲的那個數（命中率）和真正要緊的那個數（miss 的絕對量）是兩個數，而且只有一個是小的。命中的折扣越深，這套算術越往你這邊倒——所以對 agent 負載，真正的決策變數常常是快取定價，不是模型定價。完整的帳單解剖我們另有一篇。
多模態：各自能看什麼、能做什麼
這裡要糾正一條流傳很廣的說法，它出現在一篇 2026 年 2 月的高閱讀量評測裡：DeepSeek 被判「無多模態」，這已經過時。API 現在在架 deepseek-v4-flash-vision-exp，一個接受影像輸入的實驗檔。兩層的真相是：DeepSeek 現在能讀圖（預覽版），但不能生成圖——聊天 App 裡沒有圖像創作、沒有影片、沒有語音工坊。
第二層是 ChatGPT 獨佔的。圖像生成、可以打斷的語音對話、Sora 影片按秒的 API 計價、語音模式裡的即時攝影機輸入。如果你的產品需要做媒體而不只是看媒體，這一項歸 OpenAI，而且沒有懸念。
誠實的記分卡：影像理解——兩家都有，DeepSeek 是實驗形態。圖像生成和整個音視訊棧——只有 ChatGPT。兩家都替代不了專門的影像工具，硬要替代的話，專案的主視覺圖上就會出現聊天機器人的浮水印。
聊天 App 比較聊天產品
Zapier 的評測作者寫了整個比較季最鋒利的一句話：DeepSeek 「感覺就像它本來的樣子——模型的 tech demo」，而 ChatGPT 是「目前最先進的 AI 聊天機器人」。作為對產品的評價，這公道。專案、定時任務、記憶、整合、桌面端——ChatGPT 像一家千人公司交付的軟體。DeepSeek 的 App 像實驗室的前台：快、免費、偶爾簡陋，而且清爽地沒有升級彈窗。
「tech demo」是不是罵人，完全取決於你是誰。你是重聊天、要打磨的用戶，它是扣分項。你是開發者，demo 恰恰是你想讓實驗室花精力的地方——你真正消費的產品是底下的模型，走 API、按上面兩張表的價格。而且這個 demo 有觀眾：2025 年 1 月 DeepSeek 的 App 登頂美區 App Store 免費榜，路上超過的就是 ChatGPT。
開放權重比較圍牆花園
最後一個區別是結構性的。DeepSeek 每個模型都帶可下載權重、MIT 授權：跑在自己的 GPU 上、微調、審查、進產品，沒有按 token 收租的房東。對「資料絕不離開自己硬體」是硬要求的團隊，「模型我們自己託管」是一個乾淨的技術答案——權重就是整台機器，不需要向誰回連。2026 年初報導引用的行業追蹤口徑估計，開放中國模型已佔全球 AI 用量的約 30%，這說明這不是小眾玩法。
ChatGPT 給的是相反的合約：沒有權重、不能自託管，換來一個託管好的面——打磨過、整合好、凌晨三點出事有人接手。兩份合約都正當。只是很難同時持有——所以我自己、我認識的不少團隊，最後都是兩邊一起用：ChatGPT 買產品體驗，DeepSeek 的權重或 API 當管道。
按情境判決
判決表。沒有「看情況」這一欄——每行都給死結論：
| 如果你是…… | 判決 |
|---|---|
| 學生或輕度用戶，聊天寫作 | DeepSeek——貼前沿、免費、沒有訂閱表演 |
| 跑編碼 agent 的開發者 | DeepSeek API——編碼檔便宜 8–21 倍；直接換進 Claude Code 或 Copilot |
| 做多模態產品（圖像、語音、影片） | ChatGPT——DeepSeek 沒有生成棧 |
| 處理 book 級長文件 | DeepSeek——原生 1M 上下文、無長上下文附加費 |
| 想要一個全能打磨好的助手 | ChatGPT——買的是產品，不是 demo |
| 被要求資料留在自己硬體上 | DeepSeek 開放權重——整個模型自己託管 |
注意這張表沒說的話：哪個抽象意義上「更好」。模型已經收斂；價格、上下文條款和生態沒有。選匹配你帳單的那一行，別選匹配你忠誠度的那一行。
常見問題
2026 年 DeepSeek 比 ChatGPT 好嗎？能力上，公開基準給 OpenAI 小幅領先——比兩邊行銷承認的都更接近。按 token 的價格上，DeepSeek 贏出數倍。產品打磨上，ChatGPT 贏。「更好」是個情境問題，上面的判決表就是答案。
編碼選哪個，DeepSeek 還是 ChatGPT？agent 檔的品質已經接近到成本成為多數團隊的決策變數。Claude Code、Copilot、OpenCode 都能指向 DeepSeek key，最誠實的測法是把你的真實負載兩邊各跑一週、比較帳單——編碼檔價卡上 8–21 倍的差距，做實驗比吵辯論便宜。
DeepSeek 比 ChatGPT 便宜嗎？兩層、兩個答案。聊天 App：是，無條件——免費比較「免費帶柵欄加 $8/$20 檔」。API：DeepSeek 的低價檔輸入和 OpenAI 最便宜的打平、輸出更便宜；對旗艦和編碼檔是數倍差距。所有數字截至 2026 年 8 月，兩家都保留改價的權利。
DeepSeek 能替代 ChatGPT 嗎？當日常聊天機器人，可以——免費而且能打。當帶語音、生圖、能上網的 agent 的產品生態，不能。當你編碼工具裡那個模型，已經可以了——走 OpenAI 和 Anthropic 相容的兩個端點。
DeepSeek 支援影像嗎？輸入支援——實驗性，走 vision-exp 的 API 檔。生成不支援——圖像和影片創作仍是 ChatGPT 的地盤。這個兩層口徑，恰好是好幾篇 2026 年評測兩個方向都寫錯的地方。
學術寫作用哪個？啃長論文、中英文起草：DeepSeek 的 1M 上下文和價格讓它當主力。在帶引用工具的引導式編輯器裡潤色：ChatGPT 的產品層幫得上。但引用兩邊都要自己核——兩個模型編造參考文獻的底氣一樣足。
模型已經接近到「忠誠度」成了 2026 年最差的選型標準。真正的分歧在價格、上下文條款和生態，而這些你花五分鐘比較兩張卡就能讀懂。這週的實驗成本大約一美元：把你的編碼工具指向一個 DeepSeek key，跑一天真實工作，然後讀帳單。真把兩個數字放在一起比較過的人，很少還猶豫。